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決定項目成敗的<知識>和<思考方式>在所有產業都高呼的過程中，各項只注重發展藍圖而不注重技術考察的政策相繼出現，令人受挫。成功的關鍵在於<將戰略與技術聯系起來的能力>。無論是非工程師還是管理者，要想真正實現DX，就必須要有一規定的技術理解。數據利用的本質是什麽？AI是如何驅動的？應該思考什麽，注意什麽來實施項目？在具體性和通用性的基礎上，對DX的真實過程進行了解說。[本書的特徵]・麵向非工程師的人士，對與DX相關的技術和戰略兩方麵進行了解說。・了解所有行業的DX共通的<數據利用>的本質。・關於難懂的數據/AI技術，在不過於簡單、不過於复雜的水平上進行解說。・能獲得與工程師進行實務對話所需的基本知識和理解。[構成]Part 1[序論]左右DX成敗的<數據利用周期>Part 2[總論1]DX無法推進的理由Part 3[總論2]促進數據利用DX的框架Part 4[各論1]DX Phase的具體實務Part 5[各論2]AI的活用Part 6[各論3]人材要求
