信息科學 算法我對你很感興趣，但你不擅長思考

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既不是算式也不是實裝，半徑3米的算法如此簡單易懂！在編程中，算法是不可或缺的。從到最近的以AI和IoT為代表的機器學習和深度學習，都沒有變化。但是，說到算法的學習，在七麻煩的理論山和算式之間走投無路，是至今為止的一範式。因此，本書大量使用了插圖，被稱為事實的算法為什麽是事實，但是在某些情況下，為什麽不能成為事實呢？簡單地解說了區分這種差異的基準是什麽。算法的話，即使是產生過敏反應的人，也可以放心地接觸從那個深奧的領域的大門泄漏出來的豐富的一端。【目錄】第1章那個那個都是算法第2章排列插入選擇:分類第3章同樣的步驟多次:遞歸第4章小點之後思考:快速分類第5章關聯的話也快:散列表第6章製作圖表的話也能看到:寬度優先探索第7章從書到鋼琴物物交換大作戰:Dijkstra算法第8章問題繼續:貪欲算法第9章小偷有計劃:動態計劃第10章分類後預測:k近旁算法第11章今後還有什麽？第12章回答【作者介紹】Aditya Bhargava在芝加哥大學獲得了計算機科學碩士學位，是純手工商品在線商店etsy.com的軟件工程師。