信息科学 算法我对你很感兴趣，但你不擅长思考

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既不是算式也不是实装，半径3米的算法如此简单易懂！在编程中，算法是不可或缺的。从到最近的以AI和IoT为代表的机器学习和深度学习，都没有变化。但是，说到算法的学习，在七麻烦的理论山和算式之间走投无路，是至今为止的一范式。因此，本书大量使用了插图，被称为事实的算法为什么是事实，但是在某些情况下，为什么不能成为事实呢？简单地解说了区分这种差异的基准是什么。算法的话，即使是产生过敏反应的人，也可以放心地接触从那个深奥的领域的大门泄漏出来的丰富的一端。【目录】第1章那个那个都是算法第2章排列插入选择:分类第3章同样的步骤多次:递归第4章小点之后思考:快速分类第5章关联的话也快:散列表第6章制作图表的话也能看到:宽度优先探索第7章从书到钢琴物物交换大作战:Dijkstra算法第8章问题继续:贪欲算法第9章小偷有计划:动态计划第10章分类后预测:k近旁算法第11章今后还有什么？第12章回答【作者介绍】Aditya Bhargava在芝加哥大学获得了计算机科学硕士学位，是纯手工商品在线商店etsy.com的软件工程师。