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Ciência da Informação
Aprenda os fundamentos da análise de dados geoespaciais enquanto testa exemplos! Não só os números, mas também a combinação de geoespaço permite que você faça previsões e análises mais tridimensionais e precisas. Portanto, esta é uma introdução à análise de dados geoespaciais em Python. Use os dados públicos existentes, o código de amostra fornecido com o Jupyter Notebook e o software GIS de código aberto chamado QGIS para testar e produzir resultados rapidamente. Siga as dicas importantes, mas muitas vezes negligenciadas, para projetar mapas precisos e trabalhar com tipos de dados atípicos.