Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan

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Ciência da Informação
Uma coleção de padrões de design para aprender as melhores práticas na aprendizagem de máquinas! Como mostra o título "Padrões de Design", este livro classifica problemas recorrentes na aprendizagem de máquinas em 30 padrões (relacionados à representação de dados, representação de problemas, treinamento de modelos, reprodutibilidade, flexibilidade, conectividade, explicabilidade, imparcialidade, etc.) e apresenta e explica as melhores práticas para cada um. Este livro pode ser lido como uma introdução prática para iniciantes que querem experimentar a aprendizagem de máquinas com as mãos em movimento, ou como uma referência para cientistas de dados no campo. Este livro prático é baseado em sua vasta experiência como um pesquisador da Administração Oceânica dos EUA e como chefe da divisão de análise de dados e IA do Google Cloud.