Otimização de anúncios na Internet por meio da aprendizagem de máquinas Desde algoritmos modernos de entrega até o futuro da criação de anúncios / kimura Shuhei / Kureishi Kōdai

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Ciência da Informação
A publicidade na Internet gera um mercado anual de 2,000,000,000,000 ienes japoneses. Os autores dos principais agentes cibernéticos do setor explicam o contexto teórico da tecnologia de distribuição de anúncios de alta velocidade e ótima. Este artigo analisa a tecnologia de otimização da distribuição de anúncios usando a aprendizagem de máquinas e a tecnologia de geração automática de conteúdo usando a aprendizagem de máquinas. [Conteúdo] Capítulo 1 A indústria de publicidade na Internet e as tecnologias de aprendizagem de máquinas relacionadas 1.1 A adequação ambiental da aprendizagem de máquinas na indústria de publicidade na Internet 1.2 A área de aplicação da aprendizagem de máquinas 1.3 Os regulamentos de privacidade enfrentados pela indústria de publicidade na Internet, Capítulo 2 Algoritmos para a distribuição de anúncios 2.1 Previsões CTR/CVR 2.2 A utilização de previsões em serviços 2.3 A escolha criativa Capítulo 3 Métodos para a medição dos efeitos de publicidade 3.1 A definição dos efeitos de medidas 3.2 Experiências de comparação aleatórias 3.3 Abordagens baseadas em estudos de observação, Capítulo 4 A distribuição de anúncios e a privacidade 4.1 As alterações no ambiente em torno da indústria de publicidade digital 4.2 Os mecanismos de protecção e atribuição de privacidade 4.3 A privacidade diferencial e os mecanismos de protecção de privacidade 4.4 A privacidade diferencial e os mecanismos de protecção de privacidade 4.8 A criação de modelos de previsão a partir de unidades agregadas, Capítulo 5 O processamento de linguagem natural para a operação de publicidade 5.1 O processamento de linguagem natural para a geração de texto de publicidade 5.2 A avaliação na geração de texto de publicidade, Capítulo 6 A aprendizagem de máquinas para o design gráfico 6.1 O reconhecimento e a geração de tipografia 6.2 O reconhecimento e a geração de tipografia 6.3 O futuro da distribuição de anúncios, Capítulo 4.5 4.6 4.7