Computador A primeira aprendizagem profunda 2 é uma rede neural recorrente implementada em Python. VAE. GAN/Yoshinaga Agatsuma Servidor de rede

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Esta é a segunda parte da fundação de aprendizagem profunda ensinada por instrutores populares na plataforma de educação on-line Udemy. Em "First Deep Learning", a fundação da fundação, a rede neural e a backpropagation, foram explicadas de forma fácil de entender até mesmo para iniciantes. No entanto, este artigo explica como implementar a rede neural recursiva (RNN), que mostra seu verdadeiro valor no campo do processamento de linguagem natural, e os modelos de geração de aprendizagem profunda, VAE (Variational Autoencoder) e GAN (Generative Adverse Networks). Claro, a implementação do programa é baseada em Python e não depende de frameworks existentes. [Recursos deste livro]. Para aqueles que ainda não leram o trabalho anterior, há capítulos que explicam os fundamentos de Python, matemática e redes neurais. Os programas de amostra são escritos em Python sem qualquer estrutura. Portanto, os princípios de codificação de expressões matemáticas são fáceis de entender até mesmo para iniciantes. • Os programas de amostra podem ser baixados do site da SB Creative Co., Inc. • Suporte para Python3, Jupyter Notebook e Google Colaboratory.