Optimización de anuncios en Internet a través del aprendizaje automático Desde algoritmos de entrega modernos hasta el futuro de la creación de anuncios / Shuhei Kimura / Kodai Porishi

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Ciencia de la información
La publicidad en Internet genera un mercado anual de aproximadamente 2,000,000,000,000 de yenes. Los autores de los principales agentes cibernéticos de la industria explican los antecedentes teóricos de la tecnología para ofrecer anuncios de alta velocidad y óptimos. La tecnología para optimizar la entrega de anuncios mediante el aprendizaje automático y la tecnología para generar contenido automáticamente mediante el aprendizaje automático. [Contenido] Capítulo 1 : Tecnologías de aprendizaje automático relacionadas con la publicidad en Internet 1.1 La idoneidad medioambiental del aprendizaje automático en la publicidad en Internet 1.2 Las áreas de aplicación del aprendizaje automático 1.3 Las normas de privacidad a las que se enfrenta la publicidad en Internet 2.3 Capítulo 2 : Algoritmos para la entrega de anuncios 2.1 Predicción de CTR/CVR 2.2 Uso de la previsión en el servicio Opciones creativas Capítulo 3 : Métodos para medir la eficacia de los anuncios 3.1 Definición de la eficacia de las medidas 3.2 Experimentos comparativos aleatorios 3.3 Enfoques basados en estudios observacionales Capítulo 4 : Entrega y privacidad de los anuncios 4.1 Cambios en el entorno que rodea a la publicidad digital 4.2 Mecanismos de protección y atribución de la privacidad 4.3 Mecanismos diferenciales de privacidad y protección de la privacidad 4.4 Confidencialidad para la protección de los datos 4.5 Cálculos multipartitos para la protección de los datos 4.7 Mecanismos diferenciales de privacidad y protección de la privacidad 4.8 Creación de modelos predictivos a partir de unidades agregadas Capítulo 5 : Procesamiento de lenguaje natural para las operaciones publicitarias 5.1 Procesamiento de lenguaje natural para la generación de texto publicitario 5.2 Evaluación en la generación de texto publicitario Capítulo 6 : Procesamiento de lenguaje natural para el diseño gráfico 6.1 Generación de diseño publicitario 6.2 Reconocimiento y generación de tipografía 6.3 Capítulo 7 : Futuro de la 4.6