Libro (práctico) Tatsuya Kubokawa : A Introduction to Statistical Learning by Formations and Examples

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Matemáticas
[Introducción del contenido]
Este libro está escrito sobre la base de las notas de clase para estudiantes de segundo año de las universidades de humanidades en las que el autor ha estado trabajando, y es un libro en el que se puede aprender sobre los conceptos básicos de las estadísticas y los métodos de análisis de datos.
Además, hay más de 100 preguntas de ejercicios que se dividen en "preguntas básicas" y "preguntas de desarrollo".
Además, al igual que el libro ya publicado, todas las preguntas de ejercicios son más fáciles de responder que las preguntas básicas de los ejercicios, el código y los datos del software de análisis estadístico R utilizado, y las matemáticas necesarias para comprender el contenido de este libro están disponibles en la página de soporte del autor.
Además, al igual que el libro ya publicado, todas las preguntas de ejercicios son más fáciles de responder que las preguntas básicas de los ejercicios, el código y los datos del software de análisis estadístico R utilizado, así como las matemáticas necesarias para comprender el contenido de este libro.
Además, al igual que el libro ya publicado, todas las preguntas de ejercicios son más fáciles de responder que las preguntas básicas de los ejercicios, el código y los datos del software de análisis estadístico R utilizado, así como las matemáticas necesarias para comprender el contenido de este libro.
* "Statistical Examination" es una marca registrada de la Association for Distribución de probabilidad de variables
Distribución de probabilidad discreta de dos variables
6.2 Naturaleza de los valores esperados y covarianza y coeficientes de correlación
6.3 Distribución de probabilidad condicional e independencia
6.4 Distribución normal bidimensional
6.5 variable aleatoria total
Capítulo 7 : Modelos estadísticos y estimaciones
7.1 Conceptos de modelo estadístico
7.2 Estimación de los parámetros
7.3 Ley de números grandes
7.4 Teorema del límite central
7.5 Método del momento
Capítulo 8 : Intervalos de confianza
Distribución derivada de la distribución normal
8.1 Intervalos de confianza basados en la distribución normal
8.2 Intervalos de confianza basados en la distribución normal
8.3 Intervalos de confianza basados en el teorema del límite central
Capítulo 10 : Pruebas de hipótesis de dos muestras
Pruebas de regularidad aproximadas
Tablas de referencias cruzadas de datos
Capítulo 12 : Modelos de regresión lineal
Modelos de regresión lineal simple
Tablas de referencias cruzadas de datos
Capítulo 13 : 1.1 3.1 3.2 3.3 3.4 4.1 4.2 4.3 5.1 5.2 5.3 1.2 5.4 5.5 6.1 1.3 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 1.4 10.1 10.2 10.3 11.1 11.2 11.3 12.1 12.2 12.3 12.4 1.5 13.1 13.2 13.3 13.4 14.1 14.2 14.3 2.1 2.2 2.3 2.4 variable aleatoria variable aleatoria variable aleatoria variable aleatoria 『 』 『 』 análisis secuencial