陸太 Hamatani / Shun Kosaka

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Medicina
[Introducción]
Hay pocas oportunidades de aprender la "ciencia de la prevención"
El autor afirma que ni siquiera los profesionales de la salud tienen la oportunidad de aprender sistemáticamente la medicina preventiva.
Además, los ECA y los metaanálisis en los que se basa la EBM están plagados de sesgos.
El DAG ayuda a aclarar la inferencia de causa y efecto.
El DAG ayuda a aclarar el razonamiento de causa y efecto.
El DAG ayuda a aclarar el razonamiento de causa y efecto.
El DAG ayuda a aclarar el razonamiento de causa y efecto.
El DAG ayuda a aclarar el razonamiento de causa y efecto.
El DAG ayuda a aclarar el razonamiento de causa y efecto.

5. Graphing the structure of bias [Directed Acyclic Graph]
Polaris1. Don't talk the causal inference without learning a common language
Polaris2. DAG puede ilustrar las causas de todos los sesgos
Col1 Pseudocorrelations / Col2 Prostate Cancer Screening
6. Sleep [Sleep]
Polaris2. Los factores determinantes del sueño son muy complejos
Polaris3. La duración del sueño no es lo único que importa en el sueño
Polaris3. La duración del sueño no es lo único que importa en el sueño
Polaris3. La duración del sueño no es lo único que importa en el sueño
Las críticas a la eficacia del ejercicio están en gran parte fuera de lugar
Argumento extremo 4 Se espera que las aplicaciones promuevan el ejercicio
Columna 1 Estudio sobre el número de pasos con un smartphone / Columna 2 Consejos para la instrucción de ejercicio
11 Otros hábitos [Otros Comportamientos]
Argumento extremo 1 Los efectos del consumo de alcohol en pequeñas cantidades son incomprendidos
Argumento extremo 2 Los efectos adversos del tabaquismo no son controvertidos
Hay muchos casos de uso indebido de la evidencia de la sauna
Columna 1 ¿Hay diferencias entre los tipos de alcohol? / Columna 2 ¿Es mejor hacer un día de descanso hepático?
Capítulo 12 Comprender más profundamente la medicina preventiva [Preventive Medicine Advanced]
Argumento extremo 1 Comprender más profundamente ammation