Data Science Hajime no Ippo / Jun Sakuma / Noboru Kunihiro

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Nombre comercial en japonés: 単行本(実用) 情報科学 データサイエンスはじめの一歩 / 佐久間淳 / 國廣昇
Fuera de stock
Número de control: BO4792374
Fecha de lanzamiento: 29 Ago 2024
Fabricante: Kōdansha
著: 國廣昇

Descripción del producto ※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.

Ciencia de la Información
KS Information Science Specialist Books / ★ The final edition of text that cualquiera puede aprender fácilmente! ★ ・Las conferencias que se han convertido en los "pioneros" de la educación en ciencia de datos obligatoria en todos los estudios finalmente se han convertido en libros. ・La "confianza" y los "logros" adoptados en el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de la Información, MEXT). [Contenido principal] Parte 1 Ciencia de los datos en la sociedad Capítulo 1 Posicionamiento y uso de la ciencia de los datos en la sociedad 11 Visión general de la ciencia de los datos 12 Cómo se utilizan los datos en la enseñanza de idiomas 13 Ciencia de los datos y ciencias sociales 14 Interacción hombre-computadora 15 Medicina clínica y sociomédica y ciencia de los datos 14 Interacción hombre-computadora 15 Ciencia de los datos en la investigación en ciencias biológicas Desde el punto de vista de la investigación en servicios de salud 16 Ciencia de los datos en la investigación en ciencias biológicas Como ejemplo de la investigación en biología del desarrollo 17 Uso de los datos para mejorar el fútbol 18 Ciencia de los datos y Web19 Materiales Informatics 110 Robótica y AI111 Planificación urbana y ciencia de los datos 112 Negocios y ciencias de los datos Parte 2 Introducción a la ciencia de los datos 2 Tipos y recopilación de datos 3 Tratamiento previo de los datos 4 Gestión de los datos 5 Uso avanzado de los datos y grandes datos 6 Análisis de un dato cualitativo 7 Análisis de dos o más datos cualitativos 8 Análisis de dos o más datos cuantitativos 10 Análisis de datos de series cronológicas 11 Visualización de los datos 12 Análisis de los datos reales 13 Inteligencia artificial y aprendizaje automático 14 Datos y ética de la IA [Lista de autores] Shingo 名畑目 / Hisahiro Naito / Yoichi Ochiai / 菜奈子 Tagu / Takeo Horie / Masao Nakayama / Oka 瑞起 / Yūma Iwasaki / Keitaro Sodeyama / Sachito Sakaino / Sayaka FUJII / Akatsuki Aoto Fukuji Takizawa Hotaka Mitani Igarashi