Álgebra lineal / Masato Murakami / Ayako Suzuki

※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.
Nombre comercial en japonés: 単行本(実用) 数学 線形代数 / 村上雅人 / 鈴木絢子
Fuera de stock
Número de control: BO4365811
Fecha de lanzamiento: 04 Feb 2024
Fabricante: Casa voladora
著: 小林忍

Descripción del producto ※Tenga en cuenta que la información del producto está traducida por máquina, por lo que puede que no sea la traducción correcta.

Matemáticas
[Introducción]
A menudo escucho que no es bueno en álgebra lineal.
Por otro lado, álgebra lineal es una asignatura obligatoria en las matemáticas universitarias junto con el cálculo.
Esto se debe a que las matemáticas y las matemáticas vectoriales se utilizan ampliamente en muchos campos de ciencia e ingeniería.
Por encima de todo, es una herramienta indispensable para la aprendizaje profundo y la ciencia de los datos de IA.
Este libro tiene como objetivo comprender los fundamentos y las aplicaciones de álgebra lineal a través de una amplia gama de ejercicios.


3. 6. 3 Solución de ecuaciones lineales lineales de primer orden 64
3. 7. Cofactor y matriz inversa 66
Capítulo 4. Propiedades de los determinantes ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 72
4. 1. Productos elementales 72
4. 2. Sustituciones 73
4. 3. Características de los determinantes 80
4. 3. Descomposición de los determinantes 83
4. 3. Intercambio de filas o columnas 89
4. 4. Filas y columnas en los determinantes Deformación fundamental 91
4. 5. Matriz triangular de matriz 95
4. 6. Multiplicación de matrices cuadradas 103
5. 1. Solución de ecuaciones lineales lineales de primer orden 118
Eigenvalues and eigenvectors 162
8.2. Eigenequation 164
8.3. Power of matrix 167
8.4. Three-order square matrix 172
8.5. Normalization of eigenvectors 175
8.6. Diagonalizing a symmetric matrix 178
8.7. Where eigenvalues are complexed numbers 183
8.8. Secondary quadrants 191
8.10. Secondary quadrants 205
8.10. Secondary quadrants 187
8.10. Secondary quadrants 198
8.10. Secondary quadrants 192 193
8.10. Secondary quadrants :
8.10. Se 0 117 125 128 130 134 137 139 139 140 142 144 148 155 159 162 103 185 107 205 207 209 214 217 220 224 228 228 228 112 229 230 233 2012 2021 2021 112 116 116 117 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ Demarquía Shibaura conmutatividad ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・