Introduction to Python data analysis and machine learning for chemistry (Revised 2 edition) / Hiromasa Kaneko

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Industria manufacturera
[Introducción]
Introducción al aprendizaje automático con Pythonen el campo de la química y la ingeniería química
Este libro es una introducción al aprendizaje automático con Pythonen el campo de la química y la ingeniería química.
Al analizar los datos experimentales y de fabricación acumulados hasta ahora utilizando el análisis de datos y el aprendizaje automático, podemos acelerar el desarrollo de materiales con un enfoque completamente diferente y optimizar y estabilizar la administración de procesos, ya que los datos experimentales y de fabricación son un tesoro invisible de conocimientos, experiencia e intuición de investigadores e ingenieros.
Parte 1 : Fundamentos de Python/Estadísticas
Capítulo 1 : Diagramas de datos
Parte 2 : Análisis de datos y aprendizaje automático
Capítulo 3 : Datos multivariados y visualización de datos
Capítulo 4 : Modelado con datos químicos
Capítulo 5 : Modelos de regresión y modelos de clasificación de clases
Capítulo 3 : Métodos de aplicación con datos químicos y de ingeniería química
Capítulo 6 : Diseño de materiales. Diseño molecular. Diseño farmacéutico
Capítulo 7 : Análisis de series temporales
Capítulo 8 : Datachemical LAB