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Ciencia de la información
¡Aprenda los fundamentos del análisis de datos geoespaciales mientras prueba ejemplos! Este es un libro introductorio para el análisis de datos geoespaciales en Python, que está llamando la atención, ya que no sólo el análisis numérico, sino también la combinación de espacio geográfico permite una predicción y un análisis más tridimensionales y precisos. Con los datos públicos existentes, el código de ejemplo proporcionado por Jupyter Notebook y el software GIS de código abierto llamado QGIS, puede probar y producir resultados fácilmente. También sigue los consejos para diseñar mapas precisos que son importantes pero a menudo se pasan por alto en el análisis de datos geoespaciales y técnicas para manejar tipos de datos atípicos.