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Computadora
En los últimos años, los métodos de análisis de datos y aprendizaje automático se han vuelto cada vez más sofisticados y se han utilizado en muchos campos. Sin embargo, muchos de los datos que se manejan en las operaciones diarias son complicados, incompletos y no están estructurados. Por lo tanto, no se pueden introducir en los modelos de aprendizaje automático ni analizar adecuadamente. Este documento se centra en el "preprocesamiento", que organiza estos datos incompletos para que puedan ser manejados por el análisis de datos y el aprendizaje automático.