First Deep Learning 2 Reconstructed neural network implemented in Python. VAE. GAN/Yoshishinaga Gatsuma

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Computadora
Esta es la segunda parte de los fundamentos de la aprendizaje profundo de un profesor popular en la plataforma educativa en línea Udemy. En el trabajo anterior, "First Deep Learning", expliqué las redes neuronales y la retropropagación, que son los fundamentos de los fundamentos, de una manera fácil de entender para los principiantes. En este trabajo, describiré las redes neuronales regenerativas (RNN) y los modelos de generación de aprendizaje profundo, como VAE (Variational Autoencoder) y GAN (Generative Progressive Networks), incluyendo métodos de implementación. Por supuesto, el programa se implementa sólo en Pythony no depende de los marcos existentes. [Características de este libro] - Para aquellos que no han leído el trabajo anterior, hay un capítulo que explica los fundamentos de Pythony, las matemáticas y las redes neuronales. - El programa de ejemplo está escrito sólo en Pythony sin marcos. - El programa de ejemplo está disponible para su descarga desde el sitio de SB Creative Co., Ltd. - Python3, Jupyter Notebook y Google Colaboratory.