Cómo funciona la aprendizaje profundo con TensorFlow y Keras : Etsuji Nakai

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Computadora
Computadora
El objetivo de este libro es utilizar la Red Neural Convolucional (CNN), un ejemplo representativo de aprendizaje profundo, para comprender completamente cómo funciona y para crear código que funcione con TensorFlow 2.0 y Keras. Al trabajar con programas uno por uno mientras se comprende el mecanismo subyacente, se obtiene una comprensión profunda y la capacidad de adaptarse a diversas situaciones. Al explicar el mecanismo, aparecen fórmulas matemáticas, pero se explica con cuidado y con cuidado para que incluso los no expertos en análisis de datos puedan entenderlo.