単行本(実用) 情報科学 データサイエンス実践テキスト / 山本昇志 / 下川原英理

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情報科学
【内容紹介】
「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（MDASH）リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠!
手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう
データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。
認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。
データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。
<<本書の特長>>
●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。
●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。
●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく（プログラムは森北出版のWebサイトでダウンロードできます）。
●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。
既習知識があやふやでも心配なし!
【目次】
第1章 データ・AIの利用/活用
第2章 データやAIを扱ううえでの倫理
第3章 データの正しい扱い方
第4章 データの特徴を知る：統計の基礎
第5章 データの頻度を知る：確率の基礎
第6章 Excelによるデータ処理と簡単な分析
第7章 Pythonによるプログラミング
第8章 Pythonによる簡単なデータ分析と可視化
第9章 Pythonによる一歩進んだデータ分析
第10章 データサイエンスの実施に向けて
【著者略歴】
東京都立産業技術高等専門学校 教授 博（工）