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社会
【内容紹介】
ChatGPTに代表される言語系生成AIは、すでに生活や産業、学術などの様々な領域で革新を起こしつつあると同時に、多くの課題ももたらしている。
今後、その影響力がますます大きくなることは、疑いようがない。
私たちは生成AIにどう向き合うべきだろうか。
本書は、そうした問題意識にもとづいて日本学術会議が実施し、過去最多の動員を達成したシンポジウム「生成AIの課題と今後」の書籍化である。
情報学者や実業家、漫画家、古典籍・法学研究者などの11人のトップランナーが生成AIについてわかりやすく講演した内容に加筆・修正して収録し、シンポジウム後の展開にも言及する。
第一線で活躍する専門家でも数カ月後の展開さえ読めないと口をそろえる激動の生成AIについて、原理的な強み・弱点から各界での多様な活用例、著作権などの法的課題といった主要な論点を一冊に凝縮し、多くの図版を用いてかみくだいてレクチャーする。
生成AIの原理・応用・課題を、最高峰のプロたちからコンパクトに学べる一冊。
【目次】
プロローグ 喜連川 優
第1部 生成AIの原理と課題
第1章 大規模言語モデルを研究する基盤--LLM-jp 黒橋禎夫
第2章 NICTのLLMとその周辺 鳥澤健太郎
第2部 生成AIの利活用
第3章 生成AIの活用と懸念に対する対策 井尻善久
第4章 言語生成AIの弱点--なぜChatGPTは計算が苦手なのか 湊 真一
第5章 画像生成AIとその利活用 相澤清晴
第6章 生成AIとマンガ制作--マンガ制作における生成AIのリアル:2023年夏 小沢高広
第7章 画像生成AIをもちいたブランドの創出 黒越誠治
第8章 生成AIと日本古典籍 Tarin Clanuwat
第3部 生成AIと法
第9章 LLMの法的課題 宍戸常寿
第10章 生成AIと著作権 奥邨弘司
第11章 生成AIにおける法的推論への適応限界 佐藤 健
【著者略歴】
日本学術会議連携会員、大学共同利用機関法人情報・システム研究機構機構長、東京大学特別教授。
専攻はデータベース工学。
編著に『ストレージ技術』(オーム社)。