Linear Algebra / Masato Murakami / Ayako Suzuki

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Mathematics
[Introduction to Contents]
With this book, you can deeply understand matrix and vector operations,
and determinants, which are the foundations of data science.
I often hear people say that they are not good at linear algebra.
On the other hand, linear algebra is positioned as a compulsory subject in university mathematics along with calculus.
This is because matrix and vector operations are widely used in many fields of science and engineering.
Above all, it is an essential tool for deep learning of AI and data science.
Introduction ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 3
Chapter 1, "Matrices and Vectors … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …" 9
1. 1. What is a Vector? 12
1. 3. Multiplication of
3. 6. Solving Three Dimensional Linear Equations 64
3. 7. Co-Factor Matrices and Inverse Matrices 66
Chapter 4. Properties of Determinants ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・
8. 3. Power of the matrix 167
8. 4. Third order square matrix 172
8. 5. Normalization of eigenvectors 175
8. 6. Diagonalization of symmetric matrices 178
8. 7. When the eigenvalues are complex numbers 183
8. 8. When the eigenvalues are multiple solutions 185
8. 9. Carey Hamiltonian Theorem 187
8. 10. Second order curve normalization 191
8. 10. 1. Parallel translation 192
8. 10. 2. Normal form 193
8. 10. 3. Coordinate transformation 198
Chapter 9 Jordan Normal ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 205
9. 1. Non-diagonal 0 117 118 125 128 130 134 137 139 139 140 103 142 144 148 155 159 162 162 164 103 107 205 207 209 214 217 220 224 228 228 228 112 229 230 233 2012 2021 2021 112 116 116 117 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ KUJI interchangeability ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ Shibaura Institute of Technology Klamer Klamer